業界別活用事例


【現在、弊社の分析サービスを活用している業界】

図11

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次に、実際に導入された3つの業界の事例をご紹介します。

無題

【アパレル業界導入事例】

● 導入企業: S社

課題・ご希望:

・上位、中位、下位顧客の購買嗜好性を知りたい

・固定客のニーズ(購買履歴特徴)にマッチする対策をしたい

・リアルタイムな顧客動向分析をしたい 

・季節商品のプロパー消化率を上げたい

・お客様に継続的にご来店いただきたい

課題解決方法:

  顧客に合わせて対策を最適化

● 顧客ランク別「購買特徴分布対比」から、自社のお客様の購買行動を解析します。

● お客様の購買嗜好性(素材、スタイル、カラー、新作の反応率など)にマッチした対策を最適化。(部分DM、全会員様宛メール)

● 毎月新規、固定、離脱客の変動状況と購買商品変化状況を把握して対策をご提案。

● プロパー消化率をどうあげるかが経営の大きな課題なので、新作に敏感なお客様/一般のお客様/セール客に分け、それぞれの層に合わせた販促訴求施策が必要となります。

● 春夏秋冬などシーズンの繁忙期を見据えた施策をご提案。

● お客様ランク別の季節服(コートなど)に反応時期による商品のプロパー消化率をアップ。

● 新規のリピート率を伸ばし、継続した固定ファンを作るために、新規顧客リピート特徴によるステップメール対策を実施。

(対策方法:部分会員にDM、全会員にメール)

 

 

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無題

【ドラッグストア、スーパーマーケット現場活用事例】

● 導入企業: Y社、I社

課題・ご希望:

・自社のお客様の特徴と購買行動特徴を知りたい

・既存客の購買意欲を向上させたい

・競合店対策

・顧客の商品購入率を上げたい

(購買品類数を出来るだけ自社で購入させたい)

・新店舗の新規顧客獲得率(登録率)を伸ばしたい

・新規顧客を短期間にリピートさせたい

 

 

課題解決方法:

  頻繁利用されるお客様と利益を守り、商品をできるだけ顧客に多く購入していただく

● スーパー、ドラッグストアに対する重要な課題は 「固定客獲得」と「お客様に頻繁にご来店いただき、自店舗中心に購入していただく」こと。

購買金額の高いお客様だけではなく、来店顧客数も守らなければならない。

解決方法は優良顧客を維持する上に、「頻繁に来店、顧客単価が低い会員」、「新規登録会員」、「離脱客」それぞれの特徴を分析して対策を実施。

● スーパー、ドラッグストアは生活用品が多いが、お客様は自店舗で購入していない物は、競合店舗で購入しているかもしれない。

この事から、欲しい商品を出来るだけ自店舗で購入させ、競合店舗に行かないように対策することが大事。

例えば 「化粧品をメインに購入しているお客様」に 他の雑貨、酒類、飲料、生活用品も自店舗で購入させる様に、お客様の購買意欲を誘導。

● その他、多角度から分析し、既存顧客の継続利用と購買力向上、新規リピーター増加を目標として対策。

 

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無題

 

【スポーツ用品専門店現場活用事例】

課題:

・DM、メールの活用方法を知りたい

・上位、中位、下位顧客の購買特性の違いを知りたい

・一回だけ購入したお客様のリピート率を上げたい

・大量購入したお客様に継続利用を目的としたサービスを提供したい

・来店客数を増やしたい

・年代別による購買嗜好性を知りたい

課題解決方法:

  ホームページ掲載内容による初回来店顧客数アップ、嗜好性のあるお客様の継続利用率アップ、顧客来店率向上

● スポーツ専門店を利用するお客様は数回のみ利用して、欲しい装備を購入後、すぐ離脱してしまう比率が高い。

その内登山、 スキー、 ゴルフなど嗜好性が高い商品を購入しているお客様に出来るだけ継続的に利用していただく事が大事。

解決方法として、お客様の現在の来店頻度と購買履歴によるステップ対策を実施。

「新規来店–初期来店期–継続来店期–活動来店期–商品更新」 の流れによる、お客さまの購買嗜好性を分析し、新規顧客を初期にリピートさせ(主力・基本商品)、リピートした顧客の継続購入(クロス購入)、大量購入したお客様へ季節の新作のお知らせ、商品更新情報のご提供、商品修復サービスのご提供等で、お客様の継続利用率をアップさせます。

● 初回利用客を増やすため、新規顧客初回購買パターン分布の分析を利用して、ホームページ掲載内容を更新。

● 年代別上位顧客の嗜好性による、ターゲット対策を実施。

 

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